Der CEO sagt, dass wir uns erst in der „AOL“-Phase der KI befinden

Laut dem CEO eines KI-Startups, der sagte, dass der Raum einen Realitätscheck benötigt, sind aktuelle KI-Systeme wie das DFÜ-Internet des letzten Jahres.

Sachin Duggal, Mitbegründer und CEO von Builder.ai, sagte am Freitag gegenüber CNBC, dass wir uns gerade erst vorstellen, was mit künstlicher Intelligenz möglich ist.

„Wir sind immer noch nur in der AOL-KI-Welt“, sagte Dougal in einem Interview mit CNBC. „Es gibt diese Wahrnehmung, dass wir uns in der Glasfaserwelt der KI befinden. Davon sind wir weit entfernt.“

„Es ist nicht nur ein LLM [large language models] Und ChatGPT, obwohl das das Epizentrum dessen zu sein scheint, wie die Leute darüber denken.“

Der Hype um KI hat in den letzten Monaten aufgrund der Aufregung um ChatGPT, den beliebten KI-gestützten Chatbot, einen Höhepunkt erreicht.

Risikokapitalgeber investieren stark in Start-ups, um KI-Tools zu entwickeln, in der Hoffnung, dass dies einen ebenso großen Wandel in der digitalen Wirtschaft bedeuten wird wie die Erfindung des iPhone.

Laut der Investmentbank UBS hat ChatGPT seit seiner Veröffentlichung im November 2022 mehr als 100 Millionen Benutzer angehäuft und ist damit eine der am schnellsten wachsenden Verbraucher-Apps aller Zeiten.

„AOL hat das Internet für die Menschen leicht verständlich gemacht. BlackBerry hat Nachrichten verständlich gemacht“, sagte Dougal. „Einmal war es das beliebteste Gerät, und die Leute standen Schlange, um das Telefon zu bekommen. Es war das Apple seiner Zeit.“

Er fügte hinzu: „Was Sie jetzt sehen, ist eine Dynamik, in der etwas, das die Leute nicht verstanden haben, das esoterisch war, ein bisschen persönlicher wurde.“

Aber, fügte er hinzu, die Technologie sei von einem Hype umgeben. „Es hat die Leute grundlos ausgeflippt.“

ChatGPT hat viele mit seiner Fähigkeit beeindruckt, menschenähnliche Antworten auf Benutzereingaben zu geben, mit Unterstützung großer Sprachmodelle, die auf riesigen Datenmengen trainiert wurden.

Es hat sich jedoch auch für einige Aufgaben als unwirksam erwiesen, z. B. das Lösen von mathematischen Problemen. Der Chatbot hat auch ein begrenztes Verständnis von Kontext – insbesondere von Sarkasmus und Humor.

Kognitive Graphen – Datenmodelle, die Beziehungen zwischen verschiedenen Konzepten, Entitäten und Ereignissen verbinden – zeigen ein höheres Maß an Genauigkeit und kontextuellem Verständnis als große Sprachmodelle wie GPT-4 von OpenAI, sagte Dougal.

„LLM sagt Ihnen einfach, was es mit hoher Wahrscheinlichkeit für das nächste Wort hält, während der Wissensgraph tatsächlich in der Lage ist, Musterbeziehungen herzustellen, die ihm bekannt sind, wie die Dinge laufen. Es geht also nicht nur darum, vorherzusagen, was als nächstes kommt“, er genannt.

Er schaut: KI lässt einen kreativeren Teil der menschlichen Natur beginnen: Builder.ai CEO