Ein High-School-Schüler aus Manhattan erstellt einen erstaunlich genauen KI-Algorithmus, der die für Notrufe benötigten Ressourcen vorhersagt.

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Exklusiv

von Steve Janowski

Ein High-School-Schüler aus Manhattan hat einen Algorithmus für künstliche Intelligenz entwickelt, um Notrufern dabei zu helfen, die Hilfe zu erhalten, die sie tatsächlich benötigen, was wiederum die Reaktionszeiten verkürzt und letztendlich den Städten Millionen spart, sagte er gegenüber The Post.

Pierce Wright, ein 17-jähriger Absolvent der Browning School in Manhattan, sagte, sein hochentwickeltes Modell könne Notfallhelfern helfen, indem es beispielsweise vorhersagt, wann ein Anrufer einen psychischen Anfall hat.

„Wenn der Algorithmus sagt: ‚Ich glaube, es handelt sich um einen Anruf zur psychischen Gesundheit‘, können Sie einen Psychiater oder eine psychiatrische Fachkraft mit Rettungsdienstpersonal schicken, um dem Patienten zu helfen und die bestmögliche Versorgung zu gewährleisten“ – anstatt einfach nur die Polizei zum Tatort zu schicken. sagte Wright am Mittwoch in einem Interview.

„Das spart Zeit für den Patienten, aber auch für die Stadt“, sagte er. „Außerdem ist es möglich, den Krankenwagen viel schneller zu befreien.“

Um den Algorithmus zu entwerfen, kombinierte Wright seine Erfahrung als Rettungsdienstmitarbeiter mit seinen Fähigkeiten in der Datenwissenschaft.

Er verbrachte das vergangene Jahr damit, die KI zu programmieren und sie dann mithilfe von Statistiken aus fast zwei Jahrzehnten zu trainieren, die aus einer riesigen Online-Datenbank in New York City mit etwa 24 Millionen Notrufen stammten.

Seine Arbeit habe sich gelohnt, sagt er, denn sein Modell könne allein anhand von Faktoren wie der Postleitzahl des eingehenden Anrufs, der Tageszeit, dem Polizeibezirk und dem anfänglichen Risikoniveau vorhersagen, welche Ressourcen benötigt werden.

Kicker? Er sagte, das Modell habe eine beeindruckende Erfolgsquote von 94,5 %, 2,2 % höher als die seiner menschlichen Gegenstücke.

„Man braucht sehr wenig Input vom eigentlichen Anrufer“, sagte Wright, als er an einem Tisch im Speisesaal seiner Familie in der Upper East Side saß, der die Park Avenue überblickt.

„Man kann wirklich sagen: ‚So sieht es aus.‘ Und der 911-Mitarbeiter hat die Postleitzahl, den Polizeibezirk, die Tageszeit usw. Sie geben dort alles ein und in wenigen Sekunden das Modell spuckt aus, was seiner Meinung nach der Anruf sein wird.“ Die Genauigkeit liegt bei etwa 94 %.

„Es sagt im Grunde voraus, was der Anruf seiner Meinung nach sein wird“, sagte der Teenager. „Dementsprechend können Sie die entsprechende Antwort senden.“

Wright sagte, er sei dazu inspiriert worden, das Programm ins Leben zu rufen, nachdem er in seinen eigenen Schichten als freiwilliger Rettungsdienstmitarbeiter in Westport, Connecticut, Anrufe erhalten habe.

Zu oft, sagte er, wurden Einsatzkräfte geschickt, um auf etwas zu reagieren, das sich als psychischer Gesundheits- oder Drogenmissbrauchsanruf herausstellte – und nicht für die eigentlichen medizinischen Notfälle, für die sie ausgebildet waren.

Es ist auch nicht hilfreich für den Patienten, der oft in die örtliche Notaufnahme gebracht und dort seinem Leiden überlassen wird.

„Das erspart dem Patienten nicht die Pflege und verschwendet städtische Ressourcen“, sagte er und fügte hinzu, dass sein Modell dazu beitragen würde, Patienten zu eliminieren, die „im Krankenhaus darauf warten, entlassen zu werden“.

Wrights Mutter Melanie war erstaunt über die Fähigkeit ihres Sohnes, den enormen Arbeitsaufwand zu stecken, der für die Erstellung des Modells erforderlich war.

„Ich dachte nur: ‚Ich hoffe nur, dass es klappt‘“, sagte sie lachend. „Weil ich es hassen würde, wenn er das Gefühl hätte, er hätte die ganze Zeit mit etwas verbracht und es hätte nicht geklappt!“

„Aber es war so aufregend, diese Aha-Momente zu sehen, in denen ihm der Durchbruch gelingen würde“, fügte sie hinzu. „Das würde die nächste Stufe erreichen.“

Wright sagte, seine Software könne auch für andere Arten von Notrufen verwendet werden – wenn das Modell beispielsweise glaubt, dass das Opfer ein Trauma erlitten hat, kann es sich darauf vorbereiten, einen Sanitäter statt nur Rettungskräfte zu schicken.

Der Erfinder des Programms erklärte jedoch schnell, dass das Programm den Absendern helfen und sie nicht ersetzen soll.

Aber eines Tages könnte das Modell den Städten Millionen von Dollar einsparen und die Reaktionszeiten drastisch verkürzen, indem es anpassbarer und für den Durchschnittsbürger zugänglicher gemacht wird.

Das beeindruckende Projekt – dessen Fertigstellung etwa 200 Stunden dauerte – hat dem fleißigen Teenager mehrere Auszeichnungen eingebracht, darunter einen ersten Platz bei der TerraNYC STEM Fair an der Tandon School of Engineering der NYU am 7. April und eine zweite Trophäe bei der New York Staatliche Messe für Wissenschaft und Technik in Queens.

Es könnte mit seiner zukünftigen Karriere zusammenhängen – obwohl er sich noch nicht sicher ist, wie diese aussehen wird.

Wright sagte, er würde irgendwann gerne entweder im öffentlichen Gesundheitswesen, in der Informatik oder in einer Kombination aus beidem arbeiten.

„Wofür ich mich auch entscheide, ich freue mich wirklich darauf, etwas schaffen zu können, das den Menschen helfen kann“, sagte er.

„Das ist definitiv mein Ziel.“