KI-gestützte Softwarelieferfirma prognostiziert „Ende der Programmierung“

Matt Welsh ist CEO und Mitbegründer von Inc Fixie.ai, ein von einem Team von Google und Apple gegründetes KI-Softwarebereitstellungsunternehmen. „Ich glaube Die traditionelle Idee, „ein Programm zu schreiben“, stirbt aussagt er im Januar Verbindungen von ACMUnd tatsächlich wird für alle außer sehr spezialisierten Anwendungen die meiste Software, wie wir sie kennen, durch KI-Systeme ersetzt. trainiert worden Anstatt von Programmierer. „

Sein Artikel trägt den Titel „The End of Programming“ und prognostiziert, dass in Zukunft „Programmierung obsolet wird“.
In Situationen, in denen man ein „einfaches“ Programm benötigt (schließlich muss nicht alles ein Modell mit Hunderten von Milliarden Parametern erfordern, die auf einer Reihe von GPUs laufen), werden diese Programme von selbst von einer KI generiert manuelles Codieren …. mit Menschen, die bestenfalls in eine Überwachungsrolle verbannt sind …. Ich spreche nicht nur über Dinge wie CoPilot von Github ersetzt Programmierer. Ich rede von Ersetzen des gesamten Konzepts des Schreibens von Programmen durch Trainingsmodelle. In Zukunft müssen Informatikstudenten keine gewöhnlichen Fähigkeiten erlernen, wie z. B. das Hinzufügen eines Knotens zu einem Binärbaum oder Code in C++. Diese Art der Ausbildung wäre veraltet, so wie Ingenieurstudenten beizubringen, wie man einen Rechenschieber benutzt.

Ingenieure der Zukunft werden mit wenigen Tastendrücken ein Beispiel eines Modells mit vier Quintillionen Variablen starten, die tatsächlich die gesamte Bandbreite des menschlichen Wissens (und noch mehr) codieren, bereit, jede Aufgabe zu erfüllen, die eine Maschine benötigt. Der Großteil der intellektuellen Arbeit, um die Maschine dazu zu bringen, das zu tun, was er will, besteht darin, die richtigen Beispiele, die richtigen Trainingsdaten und die richtigen Methoden zur Bewertung des Trainingsprozesses zu finden. Robuste Modelle, die geeignet und in der Lage sind, durch Lernen mit wenigen Schüssen zu verallgemeinern, erfordern nur wenige gute Beispiele für die zu erledigende Aufgabe. Riesige, von Menschen gesponserte Datensätze sind in den meisten Fällen nicht erforderlich, und die meisten Menschen werden ein KI-Modell nicht „trainieren“, indem sie Gradientenabstiegsschleifen in PyTorch oder ähnliches ausführen. Sie werden durch ihr Beispiel lehren, und die Maschine wird den Rest erledigen.

In dieser neuen Informatik – wenn wir sie überhaupt Informatik nennen – werden Maschinen so leistungsfähig sein und bereits wissen, wie man so viele Dinge tut, dass das Gebiet weniger ein technisches Unterfangen als vielmehr ein pädagogisches zu sein scheint; Das ist, Der beste Weg, das Gerät zu lehrenNicht anders als zu wissen, wie man Kinder in der Schule am besten unterrichtet. Im Gegensatz zu (menschlichen) Kindern werden diese KI-Systeme unsere Flugzeuge fliegen, unsere Stromnetze mit Strom versorgen und vielleicht sogar ganze Länder regieren. Ich würde argumentieren, dass die überwiegende Mehrheit der klassischen Informatik irrelevant wird, wenn wir uns darauf konzentrieren, intelligente Maschinen zu unterrichten, anstatt direkt für sie zu programmieren. Programmieren im herkömmlichen Sinne wäre eigentlich tot….

Wir bewegen uns schnell auf eine Welt zu, in der die Bausteine ​​des Rechnens temperamentvolle, mehrdeutige und anpassungsfähige Agenten sind … Diese Verschiebung in der grundlegenden Definition des Rechnens bietet enorme Chancen und eine Menge Einsatz. Ich denke jedoch, dass es an der Zeit ist, zu akzeptieren, dass dies eine sehr mögliche Zukunft ist, und unser Denken entsprechend zu entwickeln, anstatt nur hier zu sitzen und auf das Eintreffen des Meteors zu warten.
„Ich denke, die Diskussion dreht sich jetzt in erster Linie darum Lünette in denen Modelle der künstlichen Intelligenz das Feld revolutionieren werden“, sagt Welch Videointerview. „Es ist eine Frage des Grades, nicht ob es passieren wird …

„Ich denke, wir werden uns von einer Welt, in der Menschen im Grunde Programme von Hand schreiben, zu einer Welt verändern, in der wir KI-Modellen beibringen, wie sie die Dinge tun, die wir von ihnen wollen … wie ein Feld, das sich auf KI-Ausbildung und vielleicht sogar KI-Psychiatrie konzentriert um diese Probleme zu lösen. , Sie können nicht davon ausgehen, dass die Leute den Code von Hand schreiben.