Unternehmen, die von dieser Art von KI frustriert sind, sind eine schlechte Sache

„Das ist sehr cool, aber ich kann es eigentlich nicht zuverlässig genug funktionieren lassen, um es unseren Kunden anzubieten.“

Reality-Check

Mittlerweile scheint klar zu sein, dass ein Großteil des Hypes um generative KI übertrieben ist – wenn nicht sogar eine Blase platzen wird – und einige Unternehmen, die in die Technologie investiert haben, müssen das auf die harte Tour lernen.

Es ist schwierig, die Mängel der Technologie zu übersehen. Große Sprachmodelle wie ChatGPT sind anfällig für Halluzinationen und die Verbreitung von Fehlinformationen. Sowohl Chatbots als auch KI-Bildmachern wurde vorgeworfen, Schriftsteller und Künstler abzuzocken. Generell verbrauchen die Geräte der künstlichen Intelligenz enorme Energiemengen, was zu Umweltzerstörung führt.

Vielleicht am wichtigsten ist laut Gary Marcus, einem Kognitionswissenschaftler und führenden KI-Forscher, dass Unternehmen entdecken, dass man sich nicht auf Technologie verlassen kann.

„Es scheint, als ob fast jeder mit einem Bericht zurückkommt, der sagt: ‚Das ist super cool, aber ich kann es nicht zuverlässig genug zum Laufen bringen, um es unseren Kunden zu liefern‘“, sagt Marcus Erzählen Axios.

Kundenservice

Das ist nicht schwer zu glauben. Ein britisches Unternehmen musste seinen Chatbot deaktivieren, nachdem dieser begonnen hatte, Kunden zu beleidigen und unangemessen mit ihren Arbeitgebern zu sprechen. Ein kalifornisches Autohaus musste das Gleiche tun, nachdem ein über ChatGPT betriebener Autoverkäufer begann, Käufern Autos für 1 $ anzubieten.

Noch deprimierender war, dass eine Fluggesellschaft Schadensersatz zahlen musste, nachdem ihr Chatbot einen trauernden Kunden angelogen und ihm gesagt hatte, dass er später einen Trauerfallrabatt garantiert bekommen würde, wenn er ein Ticket zum Vollpreis für die Beerdigung seiner Großmutter kaufte.

„Niemand möchte ein Produkt nach einem Modell aufbauen, das Dinge herstellt“, sagte Roman Chowdhury, CEO des KI-Beratungsunternehmens Humane Intelligence. Axios. „Das grundlegende Problem besteht darin, dass GenAI-Modelle keine Informationsabrufsysteme sind“, fügte sie hinzu. „Sie nutzen Crowdsourcing-Systeme, ohne dass sie von den Daten, auf denen sie trainiert werden, unterscheiden können, es sei denn, es werden erhebliche Schutzmaßnahmen ergriffen.“

Blasenproblem

Aus diesen und vielen anderen Gründen warnen einige Experten davor, dass künstliche Intelligenz eine Blase sei, ebenso wie Kryptowährungs- oder Dotcom-Startups. Erwartungen, zu denen künstliche Intelligenz werden wird Eine Branche mit einem Wert von mehr als einer Billion Dollar Das kommende Jahrzehnt scheint uns sicherlich an die Hybris zu erinnern, die immer mit einem Aufschwung vor einem Abschwung einhergeht.

Aus technischer Sicht bezweifeln einige, dass die Technologie schnell genug voranschreiten wird, um mit dem Hype Schritt zu halten, und könnte sogar eine lange Phase der Stagnation durchlaufen. Investoren, die in sehr kurzer Zeit Milliarden von Dollar in die Branche gesteckt haben und eine lukrative Trendwende erwarten, haben möglicherweise nicht die Geduld, durchzuhalten.

„Es ist leicht zu sagen: ‚Wir sind nur noch ein paar Monate entfernt‘“, sagte Marcus. Axios. „Ich glaube nicht, dass wir uns in dieser besonderen Situation befinden. Nicht weil ich nicht glaube, dass KI oder AGI unmöglich sind, sondern einfach weil [this] „Eine bestimmte Technologie hat viele Probleme.“

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